做这3件事，让AI主动提到你！

想被 AI 推荐，不用砸钱，先做3件小事。采薇在客户身上验证过，成本低、见效实。其一，说人话。把'赋能闭环'换成'帮客户解决什么'，AI 才好引。机器读得懂大白话，读不懂黑话堆。我们见过一家客户，首页满是'生态化协同'，AI 读不懂它干啥；改成'帮工厂管库存'后，相关提问里开始出现它。其二，给出处。每段观点配数据或案例，机器才敢信、敢引。'我们服务30家客户'比'我们经验丰富'可信十倍。没有出处的内容，AI 默认存疑。

其三，上媒体。自有阵地写再多，不如权威媒体转一次。AI 信媒体，胜过信官网。采薇的媒体资源，价值就在'让机器信你'这件事上。三件加起来，成本不高，效果实在。别再问'为什么 AI 不推我'，先问'我给 AI 递过料吗'。我们帮一家医疗客户做 GEO，就这三件事：把晦涩术语翻成大白话、每篇配真实服务数据、铺到健康类媒体。两个月后，相关提问里它开始出现，到诊咨询涨了两成。还有一家做财税软件的客户，把'智能节税'翻成'老板少交的税去哪了'，配真实案例，AI 问答里开始提它，注册量回暖。另一家做设备的，把'品质过硬'改成'故障率低于行业均值'，带检测报告，AI 开始引它。还有一家做咨询的，把案例数据化后，AI 引用率翻了三倍。

里斯和特劳特在《定位》里强调过：品牌要在顾客心智中占位置，占位置的前提是说得清——说人话，才占得住。奥格威那句大白话也管用：消费者不是傻瓜，别端着，把人当人，机器和人都买账。三件事，件件不贵，件件要紧。你今天把术语翻成大白话，明天 AI 就多一次提到你；你今天端着不说人话，明天机器就跳过你。采薇给客户做 GEO，头一条永远写着：先翻译，再发布。内容翻译不好，发再多也是机器眼里的噪音。一家客户把'全域赋能'翻成'帮工厂管库存'，AI 相关提问里开始出现它，咨询量涨了三成，翻译这一步，抵得过十篇通稿。术语不翻，等于给对手留位；你今天不说的，明天机器替对手说，客户问完就去了别家。